DocbyteFacebookPixel

De digitale postkamerwaardeketen

Digitale postkamer waardeketen afbeelding

Deze digitale postkamerwaardeketen beschrijft onze uitgebreide en effectieve digitale postkameroplossing. De stappen, kanalen en functionaliteiten zijn allemaal nodig om het volledige potentieel en de volledige waarde van de postkamer te genereren. Het is essentieel om te weten dat als een van deze stappen ontbreekt in uw huidige Digital Mailroom oplossing, de effectiviteit ervan na verloop van tijd zal afnemen en de oplossing niet de maximaal mogelijke waarde zal genereren. Daarom is het tijd om uw oplossing te heroverwegen en uit te breiden als een van deze stappen ontbreekt of niet volledig wordt gedekt. Door uw postkameroplossing uit te breiden met deze functionaliteiten, verbetert u uw informatiebeheer aanzienlijk, verhoogt u de efficiëntie en verlaagt u de kosten die gepaard gaan met het verwerken van correspondentie, ongeacht het kanaal. Bovendien kunt u met geavanceerde technologieën zoals OCR, Machine Learning en Continuous Training een hogere nauwkeurigheid en betere gegevenskwaliteit bereiken. Kortom, investeren in een uitgebreide Digital Mailroom oplossing die alle noodzakelijke stappen, kanalen en functionaliteiten omvat is een strategische zet waar je organisatie op de lange termijn van zal profiteren. De stappen uitgelegd: Inkomende papieren post: Inkomende post wordt ontvangen door de desbetreffende postlogistici. Sorteren van post: De ontvangen brieven worden gesorteerd volgens de criteria "open" of "vertrouwelijk". Post openen: De als "open" geclassificeerde brieven worden geopend. Dit kan worden geautomatiseerd. Scanvoorbereiding: Scanvoorbereiding: Sorteren op speciale formaten, nietjes verwijderen, afzonderlijke pagina's voorbereiden, gladstrijken, scheidingstekens invoegen of barcodes aanbrengen voor het scheiden van transacties/documenten. Scannen: Tijdens het scannen worden analoge papieren documenten omgezet in digitale bestandsformaten met behulp van MFP's, desktop- of productiescanners. Mobiele apps of uploadportaal: Mobiele apps of onze Responsive Web App kunnen worden gebruikt om met een mobiel apparaat foto's te maken van papieren documenten of om ze via een webbrowser rechtstreeks te uploaden naar het invoerbeheersysteem van de klant. Fax Import: Tijdens het importeren van faxen worden faxen rechtstreeks van de faxserver gehaald. Daarnaast vindt beeldverbetering plaats op gebieden zoals compressie en schaling. E-mail importeren: E-mails (Exchange of GMail) kunnen direct worden geïmporteerd met behulp van e-mail import. E-mail voorbewerking: E-mails worden geconverteerd zodat de e-mail body en bijlagen afzonderlijk kunnen worden geanalyseerd in de volgende processtappen. Vaak moeten de e-mailbijlagen ook worden geconverteerd naar een machinaal leesbaar formaat. API: Bestanden kunnen direct in de stroom worden geïntegreerd via een API-verbinding. Hierdoor kan elke applicatie eenvoudig worden geïntegreerd. Dit kan een bedrijfsapplicatie zijn, een mobiele app of een agent die bestanden uploadt vanuit een dropfolder. OCR: Optical Character Recognition (OCR) is een methode om tekst in beeldformaat om te zetten in een gecodeerde tekenreeks die door een computer kan worden verwerkt. Gesproken berichten: Gesproken berichten worden geïmporteerd in het input management systeem, bijvoorbeeld vanuit een telefoonsysteem. Audiotranscriptie: Met Audio Transcriptie worden gesproken woorden omgezet in verwerkbare tekenreeksen. Classificatie: Machine Learning toewijzing van een documenttype Extractie: Machine Learning extractie van documentvelden uit documenten. Waarschijnlijkheidscontrole: Fouttolerante controle van de door extractie vastgelegde documentvelden ten opzichte van referentiedatabases. Gegevensverrijking: Verrijking van geëxtraheerde documentvelden op basis van referentiedatabases. Annotatie: Documenttypes of documentvelden die niet zijn herkend tijdens classificatie en extractie worden handmatig nabewerkt en de gegevens worden aangevuld. Voortdurende training: De gegevens verkregen uit annotatie worden gebruikt om het Machine Learning Model te verbeteren en de toekomstige herkenningsniveaus te verhogen. Overdracht naar casemanagement: Metagegevens en het document worden overgebracht naar het casemanagementsysteem voor het opstellen van een antwoord: Metagegevens en het document worden overgebracht naar het digitale archief om de informatie te bewaren. Ga voor meer informatie naar: https://www.docbyte.com/digital-mailroom/