Dutch 
English 
French 
Intelligente documentverwerking (IDP): Een uitgebreid overzicht
In de technologisch geavanceerde wereld van vandaag zijn bedrijven en organisaties voortdurend op zoek naar manieren om hun activiteiten te stroomlijnen en hun efficiëntie te verhogen. Dat is waar intelligente documentverwerking om de hoek komt kijken - revolutionaire software die het extraheren van waardevolle gegevens uit complexe documenten automatiseert. Met deze technologie kunnen bedrijven hun documenten snel digitaliseren en verwerken, waardoor ze tijd en middelen besparen. Een cruciaal onderdeel van intelligente documentverwerking is optische tekenherkenning of OCR, waarmee de software tekst in gescande documenten kan herkennen. OCR-technologie is de sleutel tot het succes van dit geautomatiseerde proces en maakt een nauwkeurige gegevensextractie uit een groot aantal documenten mogelijk. Met intelligente documentverwerking en OCR-technologie kunnen bedrijven voorop blijven lopen en hun productiviteit als nooit tevoren verhogen. Wat is IDP of Intelligente Documentverwerking? Het is een machinaal lerend proces. Intelligente documentverwerking (IDP) is gespecialiseerd in het extraheren van informatie uit verschillende documentformaten, waarbij de verwerking van ongestructureerde of semigestructureerde gegevens tot georganiseerde gegevens wordt geautomatiseerd. Dit stroomlijnt bedrijfsprocessen en levert aanzienlijke tijd- en kostenbesparingen op. IDP onderscheidt zich als een geavanceerde oplossing op het gebied van documentbeheer. Documentvoorbereiding in Intelligente Documentverwerking (IDP) De documentvoorbereidingsfase in Intelligente Documentverwerking (IDP) is een cruciale voorbewerkingsstap die de basis legt voor nauwkeurige en efficiënte gegevensextractie. In deze fase gebruikt geavanceerde software intelligente algoritmen om de kwaliteit van documenten op te schonen en te verbeteren. Tot de taken die bij het voorbereiden van documenten horen, behoren het verminderen van ruis, zoals vlekken, het corrigeren van de oriëntatie door rotatie, bijsnijden, het aanpassen van de helderheid en nog veel meer. Door gebruik te maken van OCR-technieken (Optical Character Recognition) is het de bedoeling om de duidelijkheid en orde van documenten te optimaliseren voordat het IDP-proces wordt gestart. Deze zorgvuldige voorbereiding zorgt ervoor dat de volgende stappen van IDP, waaronder classificatie en extractie, werken op een verfijnde en gestandaardiseerde dataset, wat uiteindelijk bijdraagt aan de algehele nauwkeurigheid en efficiëntie van de documentverwerkingsworkflow. Het vijfstappenproces van IDP: Documenten verzamelen: Verzamelen en ordenen van alle documenten, zowel papieren als digitale formaten. Voorbereiding: Met behulp van OCR-technieken schoont, roteert, snijdt en verbetert intelligente software de kwaliteit van documenten. Classificatie: Documenten worden gecategoriseerd, wat helpt bij het selecteren en verwerken van relevante gegevens. Extractie: Visuele en tekstuele gegevens worden geëxtraheerd, waarbij gebruik wordt gemaakt van AI om de 99% nauwkeurigheid te begrijpen en te garanderen. Validatie: Gegevens worden beoordeeld door AI en mensen, waarbij Machine Learning fouten corrigeert en informatie standaardiseert. Intelligent Document Capture of Extraction De kern van IDP ligt in het intelligent vastleggen en extraheren van cruciale informatie uit verschillende soorten documenten. Dit proces overstijgt traditionele handmatige inspanningen en biedt automatisering die zorgt voor nauwkeurigheid en efficiëntie bij het afhandelen van contracten, overeenkomsten, facturen, claims, rapporten en andere documentvormen. RPA, OCR & IDP Terwijl OCR (Optical Character Recognition) en RPA (Robotic Process Automation) uitblinken in gestructureerde documenten, breidt IDP de mogelijkheden uit om documenten met willekeurige structuren te verwerken. IDP, een aanvulling op OCR, gebruikt AI-gebaseerde technologieën om de inhoud van documenten te begrijpen, variaties te detecteren en gegevens nauwkeurig vast te leggen, waardoor automatisering naar een nieuw niveau wordt getild. Het proces omvat extractie van tabelgegevens en interpretatie van die gegevens, waardoor een genuanceerder begrip van complexe documentstructuren mogelijk wordt. Bovendien vergemakkelijkt IDP kruiscontroles van documenten die tot dezelfde zaak behoren, waardoor de coherentie en nauwkeurigheid van de gegevens wordt gewaarborgd. Zowel RPA als OCR worden effectiever in combinatie met IDP. Het samengaan van deze technologieën zorgt voor een allesomvattende en adaptieve aanpak van documentverwerking, waarbij hiaten in de verwerking van documenten met verschillende structuren worden opgevuld. Deze holistische integratie biedt een robuuste oplossing voor organisaties die op zoek zijn naar efficiënte en nauwkeurige documentverwerking in een breed spectrum van formaten en complexiteiten. Intelligent Document Processing Use Cases IDP ontvouwt zijn mogelijkheden in verschillende use cases, waarbij kritieke zakelijke uitdagingen worden aangepakt. Van het stroomlijnen van e-mailverwerking en het automatiseren van het verzamelen van documenten tot het classificeren en extraheren van gegevens uit inkomende post, IDP biedt veelzijdige oplossingen. Daarnaast speelt het een centrale rol bij de opslag en het gebruik van gevoelige gegevens en zorgt het voor GDPR-compliance door middel van geautomatiseerde anonimisering. E-mails verwerken: IDP stroomlijnt de verwerking van e-mails, met name gunstig voor het beheer van bijlagen en complexe e-mails. Documenten verzamelen: Verlicht klanten van repetitieve taken door hen documenten te laten uploaden; op uw beurt kunt u gegevens extraheren en koppelen aan specifieke zaken. Classificatie en extractie van inkomende e-mail: Automatiseer documentclassificatie en gegevensextractie, bespaar tot 60% aan tijd en verhoog de efficiëntie van de postkamer. Opslag en gebruik van gevoelige gegevens (GDPR-naleving): IDP zorgt voor geautomatiseerde anonimisering voor GDPR-naleving, waarbij gevoelige informatie in realtime wordt herkend en geanonimiseerd. Oplossingen voor documentverwerking Voor organisaties die op zoek zijn naar robuuste oplossingen voor documentverwerking, komt IDP naar voren als een transformatieve keuze. Door het vijfstappenproces van IDP te begrijpen - documenten verzamelen, voorbereiden, classificeren, extraheren en valideren - kunnen bedrijven een allesomvattende oplossing implementeren die voldoet aan de verwachtingen van modern documentbeheer en deze zelfs overtreft. Als strategische stap wordt het implementeren van IDP cruciaal voor organisaties die hun processen willen verbeteren, willen voldoen aan veranderende bedrijfsbehoeften en de naleving van wetten voor gegevensbescherming willen waarborgen.
Bankzoemwoorden
Goede beheersing van deze taal is meer dan alleen een communicatiemiddel; het is een middel om kansen te benutten, professionele groei te stimuleren en vertrouwen uit te stralen in een sector waar precisie van het grootste belang is. Inzicht in banktermen en definities is cruciaal om weloverwogen financiële beslissingen te kunnen nemen. Of u nu uw persoonlijke financiën beheert, een lening aanvraagt of investeringsmogelijkheden overweegt, een goed begrip van bankterminologie kan uw financiële welzijn aanzienlijk beïnvloeden. Nieuwe banktermen Met de opkomst van nieuwe technologieën komen er ook nieuwe banktermen bij. Op de hoogte blijven van deze innovaties is cruciaal, zeker gezien de gelijktijdige opkomst van nieuwe bankvoorschriften. Aanpassen aan deze veranderingen is essentieel om te kunnen navigeren in het snel veranderende landschap van moderne financiën, zodat particulieren en bedrijven weloverwogen beslissingen kunnen nemen in een omgeving die wordt gevormd door zowel technologische vooruitgang als regelgevende updates. We hebben een overzicht gemaakt van de meest voorkomende bankterminologie die je op dit moment kunt vinden: Green Finance: de banken verstrekken leningen aan duurzame projecten zoals zonne-energie, waterkracht en het verminderen van de uitstoot van broeikasgassen. FinTech: FinTech, een acroniem voor financiële technologie, verwijst naar de creatieve toepassing van technologie in de financiële sector. De impact ervan reikt verder dan het bankwezen en omvat domeinen zoals beleggingsbeheer, verzekeringen en persoonlijke financiële toepassingen. P2P Lenen: Peer-to-peer lending diensten zorgen voor een revolutie in het lenen en uitlenen buiten de traditionele bankkanalen door directe leningen tussen individuen mogelijk te maken. De manier waarop mensen toegang krijgen tot financiële middelen en deze beschikbaar stellen, verandert door deze gedecentraliseerde aanpak. NeoBanken: Neobanken, ook wel "digitale banken" genoemd, hebben geen traditionele fysieke kantoren; ze doen alleen online zaken. Met hun gebruikersgerichte en geavanceerde technologische diensten gooien ze de banksector overhoop en vormen ze een bedreiging voor de gevestigde bankstructuren. Microfinanciering: Microfinanciering was oorspronkelijk bedoeld om gemarginaliseerde bevolkingsgroepen mondiger te maken, maar heeft inmiddels een bredere sociale impact dan alleen bankieren. Het houdt in dat financiële diensten, zoals spaarrekeningen en kleine leningen, worden aangeboden aan mensen die in achtergestelde economische gebieden wonen. Om een lening te krijgen, benadert de lener de bank voor het verstrekken van een lening en de bank verwerkt deze volgens haar interne criteria. Crowdfunding: Crowdfunding, dat zijn wortels heeft in groepsfinanciering, heeft gevolgen voor online bankieren. Deze vorm van financiering is in verschillende sectoren relevant geworden en stimuleert ondernemingen en gemeenschapsinitiatieven. Afschrijving: Amortisatie is een concept dat vaak voorkomt in aflossingsplannen voor leningen en dat beschrijft hoe schulden in de loop van de tijd geleidelijk worden afgebouwd. Dit idee is niet beperkt tot banken; het kan worden gebruikt wanneer een schuld langzaam wordt afgelost. Regtech is de afkorting van regulatory technology. De bank ontwikkelt een IT-gebaseerd systeem om te controleren of er een onregelmatigheid of uitzondering is ten opzichte van de wettelijke vereisten. Klantreis: elke stap in de klantervaring, beginnend bij het openen van een rekening, het invullen van formulieren en het aanvragen van een lening. Het kan ook de post-service activiteiten omvatten. Een customer journey map is een visuele weergave van al deze digitale fasen. Verzoek tot betaling: Dit is een digitaal betalingsverzoek van de begunstigde aan de betaler. Het verzoek voor een specifieke transactie kan worden gedaan via een mobiel bankieren app of een online transactie app. Zodra de betaler het digitale verzoek ontvangt, kan hij het betalingsverzoek accepteren of afwijzen. Mobiel eerst: Met de ontwikkeling van de banksector kunnen klanten nu op afstand bankrekeningen openen met behulp van mobiele apps. Ze kunnen eenvoudig routinetaken voltooien met behulp van deze geavanceerde, schaalbare technologie-infrastructuur. PSD2 staat voor Second Payment Services Directive.PSD2 is een Europese verordening met als doel elektronische betalingen veilig te maken en consumenten te beschermen. Dus, PSD2, volgens deze regelgeving, de werkelijke kosten en lasten van het overmaken van geld naar het buitenland, terwijl alle bank-en betalingspartijen profiteren. AML: staat voor Anti-money Laundering. Het is een procedure van wetten en richtlijnen ontworpen om financiële misdrijven te ontmoedigen en te voorkomen. Ingebedde financiering: Het integreren van financiële diensten in niet-financiële aanbiedingen staat bekend als embedded finance. Het kan te maken hebben met financiering, afhandeling van betalingen of verzekeringen. Een creditcard onder het merk van een winkelcentrum, een lokale sportschool-app waarmee je met één klik kunt betalen, of een online retailer die verzekeringen aanbiedt zijn enkele voorbeelden van embedded finance. Bankieren als dienst: Ingebedde financiering is wanneer financiële diensten worden opgenomen in niet-financiële aanbiedingen. Het kan te maken hebben met financiering, het afhandelen van betalingen of verzekeringen. Een creditcard onder het merk van een winkelcentrum, een lokale sportschool-app waarmee je met één klik kunt betalen, of een online retailer die verzekeringen aanbiedt, zijn enkele voorbeelden van embedded finance. Buy Now Pay Later (BNPL) Dit soort aankoop wordt gedaan, maar de betaling wordt op een later, vooraf bepaald moment gedaan. Het is een korte financieringsperiode zonder rente. Deze betalingen kunnen op twee manieren worden gedaan: via een derde partij BNPL of via een contract dat de banken afsluiten met de bedrijven. Deze derde partij kan een tussenpersoon zijn voor het bedrijf en de kredietverstrekker. - Cryptoactiva: Dit zijn activa in het digitale domein. Ze kunnen elektronisch worden overgedragen of opgeslagen. Dit zijn volledig digitale activa en het eigendom wordt vastgesteld via openbare grootboeken. Fiat Valuta: Dit is het geld dat de overheid uitgeeft op nationaal niveau. Alle grondstoffen ondersteunen het niet en zijn wettig. Papiergeld of munten zijn een voorbeeld van fiatvaluta. - Robo Adviseur: Het creëert, volgt en herbalanceert automatisch een gevarieerde portefeuille volgens uw doelstellingen. Het is een goedkoop online beleggingsplatform dat algoritmes in software gebruikt. Het biedt financiële begeleiding bij beleggingen, inclusief geautomatiseerd portefeuillebeheer. - Metaverse: De klanten kunnen een reeks taken op afstand uitvoeren dankzij de virtualisatie van bank- en financiële diensten door de metaverse. De Metaverse verbetert het gemak en elimineert fysieke bezoeken aan kantoren, van geldtransacties tot communicatie met adviseurs, medewerkers en bankdiensten. Woordenlijst Algemene Banktermen Inzicht in de basisprincipes van bankieren is cruciaal voor financiële geletterdheid in de grote en soms verwarrende financiële wereld. In de onderstaande tabel vindt u een verklarende woordenlijst van cruciale banktermen die regelmatig worden gebruikt. Overheidsinstanties hebben normen en processen vastgelegd die deze termen regelen, dus ze zijn niet willekeurig. Naast het bevorderen van stabiliteit binnen het financiële systeem,