DocbyteFacebookPixel

Hoe verbetert u de verwerking van Europese Ongevallenformulieren?

[tta_listen_btn]
Europees ongevallenformulier

Inhoudsopgave

Als u ooit een auto-ongeluk hebt gehad, bent u vast bekend met het Europees Ongevallenformulier (EAF). Het is een gestandaardiseerd document om alle details van een ongeval tussen twee partijen op te schrijven.

Hoewel het voor verzekeringsmaatschappijen van cruciaal belang is om een claim goed te verwerken, brengt het extraheren van de informatie uit het formulier ook heel wat administratie met zich mee.

Met meer dan een miljoen ongevallen op de Europese wegen vorig jaar is het verbeteren en versnellen van de EAF-verwerking in het voordeel van zowel de verzekeraar als de klant.

De papieren uitdaging:

 

De belangrijkste hindernis die de extractie van informatie van een Ongevallenformulier is dat de meeste nog steeds papieren documenten zijn.

Postkamers van verzekeringsmaatschappijen zijn daarom grotendeels bemand met mensen die als enige doel hebben om de gegevens van deze formulieren over te brengen naar digitale systemen.

Het posten of deponeren van het papieren document en het kopiëren van de informatie kan een paar dagen duren, wat het hele proces vertraagt. Digitaliseren zou ideaal zijn, maar zelfs dan komt u voor enkele uitdagingen te staan.

WHITEPAPER - INTELLIGENTE POSTKAMER
Een Intelligent Mailroom (IM) is een technologie die snel alle inkomende documenten in elk formaat verwerkt en ze vervolgens distribueert naar de relevante afdelingen binnen uw organisatie. Het ondersteunt activiteiten, bespaart tijd en voorkomt fouten en verliezen. De overstap naar een Intelligent Mailroom zal uw operationele uitmuntendheid verbeteren en uw reactievermogen vergroten.

Downloaden

Digitale postkamer

 

 

Is een app de ideale oplossing?

 
 

Als papier het probleem is, zou een logische oplossing een digitale versie zijn die u met een app kunt invullen.

Dit zou inderdaad de gemakkelijkste oplossing zijn, ware het niet dat mensen gewoontedieren zijn en door de schok van het ongeluk vaak vergeten dat ze een app hebben.

Pogingen om het formulier te digitaliseren zijn in het verleden niet zo succesvol geweest. Bovendien is niet iedereen op de weg goed thuis in de technologie.

Ouderen, bijvoorbeeld, die een voor senioren geschikte smartphone gebruiken of er gewoon geen hebben, zouden het formulier niet kunnen invullen. En wie zegt dat uw telefoon het ongeluk zeker zal overleven?

 

Stickers en AI:

 
 

Dus geen app. Maar dat betekent niet dat we de formulieren niet zonder menselijke tussenkomst kunnen digitaliseren.

 

Technologie die wordt aangedreven door kunstmatige intelligentie (AI), zoals OCR en gegevensextractie, is al behoorlijk goed in het herkennen van tekst uit afbeeldingen en het correct labelen ervan.

Maar als u net een ongeluk hebt gehad, is leesbaar schrijven uw minste zorg. En dit blijkt een probleem te zijn voor eenvoudige AI-algoritmen.

Voorgedrukte stickers met contactgegevens van de betrokken personen en verzekeraars zouden dit probleem kunnen oplossen.

Dit vereist echter ook dat iedereen meedoet, en het zou nog meer administratief werk kunnen betekenen omdat verzekeraars deze stickers moeten verstrekken.

 

Handschriftherkenning:

 
 

Hoewel stickers de gemakkelijkste oplossing zouden zijn bij het gebruik van AI, is het nog steeds geen ideale oplossing. Maar dit betekent niet dat kunstmatige intelligentie uit beeld is.

Bij Docbyte geloven we dat handschriftherkenning via AI de ideale combinatie is tussen klanten laten werken zoals ze gewend zijn en het digitaliseren van dit proces voor verzekeraars.

Daarom hebben we hard gewerkt om enkele obstakels te overwinnen die komen kijken bij het maken en trainen van de benodigde algoritmen.

 

De uitdagingen:

 

AI kan handschriften correct analyseren, maar vaak alleen onder ideale omstandigheden. Deep learning-technieken zijn in de loop der jaren verbeterd en de nauwkeurigheid neemt toe, maar meestal voor blokletters die duidelijk door één persoon zijn geschreven, niet voor krabbelig cursief schrift van zomaar iemand.

Het is echter niet alleen het handschrift; er zijn ook andere problemen. De AI moet de gedrukte tekst negeren en rekening houden met de achtergrondkleur op het Ongevallenformulier, die aangeeft van wie de informatie is.

De kwaliteit van gescande formulieren kan ook sterk variëren. Een algoritme kan dit theoretisch allemaal aan, maar daarvoor heeft het gegevens nodig. Veel gegevens. En daar gaat het meestal mis.

 

 

Hoe we de uitdagingen hebben overwonnen:

 
 

We hebben twee technieken gebruikt om de uitdagingen van handschriftherkenning op het Europees Ongevallenformulier aan te gaan: objectherkenning en synthetische gegevens.

De eerste, objectherkenning, is het onderwerp geweest van wetenschappelijk onderzoek, maar heeft zijn weg naar praktische toepassingen nog niet gevonden.

We hebben het gebruikt om individuele letters te herkennen in plaats van hele woorden, en hebben daarom individuele modellen getraind die op deze manier werken voor sommige velden op het formulier.

Een geweldige aanpak, maar we hebben nog steeds gegevens nodig om de modellen voor de letters te trainen. Het verzamelen van al deze informatie zou veel tijd en moeite kosten.

Dus in plaats van zelf talloze formulieren in te vullen, gebruikten we opnieuw computers om ons te helpen. We creëerden synthetische gegevens door kunstmatige intelligentie formulieren met gesimuleerd handschrift te laten invullen.

Dit stelde ons in staat om een hele hoop ingevulde formulieren te maken in een kwestie van minuten, perfect gelabeld om het proces te versnellen.

 

Het resultaat:

 
 

Door het gecombineerde gebruik van synthetische gegevens en objectherkenning hebben we geweldige resultaten geboekt bij het extraheren van gegevens uit de vier belangrijkste velden op Ongevallenformulieren:

  • Nummerplaat
  • Verzekeringsnummer
  • Naam verzekeringsmaatschappij
  • Gegevens
 

We zijn er nog niet, maar we komen in de buurt. We hebben bijvoorbeeld bijna 80 procent nauwkeurigheid bereikt bij de namen van verzekeraars.

We boeken ook gestage vooruitgang op de andere velden, en dit zal alleen maar beter worden naarmate we meer gegevens in ons model invoeren.

Jarenlange samenwerking met verzekeraars en vele diepe duiken in kunstmatige intelligentietechnologie hebben ons in een perfecte positie gebracht om de verwerking van Europese Ongevallenformulieren met AI te verbeteren.

Wilt u de last van dit formulier tot het verleden laten behoren? Neem contact op met onze experts die u graag helpen.

 

 

 

VRAAG ONZE WHITE PAPER AAN OVER INTELLIGENTE POSTKAMERS

 
 


Neem contact met ons op

Bij Docbyte nemen we uw privacy ernstig. We gebruiken uw persoonlijke gegevens alleen om uw account te beheren en de producten en diensten te leveren die u bij ons hebt aangevraagd.

Heb je interesse om bij te dragen aan onze blog?

Docbyte

Kortrijksesteenweg 1144 B

9051 Gent

België

BTW: BE0880119503

Telefoon: +32 9 242 87 30

GDPR