De FAIR-principes

Onderzoekers, wetenschappers en andere informatiemedewerkers moeten (gestructureerde of ongestructureerde) gegevens vinden en gebruiken bij hun werk, maar vaak zijn gegevens of documenten zo opgeslagen dat ze moeilijk toegankelijk, te begrijpen of te gebruiken zijn.

Dit kan onder andere te wijten zijn aan een gebrek aan metadata, slechte organisatie of incompatibele formaten, of gewoon een taalprobleem. Als gevolg hiervan worden onderzoekers, wetenschappers en andere informatiewerkers in verschillende sectoren geconfronteerd met uitdagingen bij het gebruik van gegevens en de samenwerking tussen verschillende domeinen.

Onthoud dit: Gegevens (Ongestructureerd of Gestructureerd) zonder context zijn gewoon gegevens. Het heeft context nodig om informatie te worden.

Het delen en hergebruiken van informatie is belangrijk omdat het kan leiden tot nieuwe ontdekkingen en inzichten die anders niet mogelijk zouden zijn. Door gegevens toegankelijker en interoperabeler te maken, kunnen onderzoekers en wetenschappers gemakkelijker samenwerken, gegevens in verschillende domeinen delen en op elkaars werk voortbouwen. Dit kan helpen om de wetenschappelijke vooruitgang te versnellen, de gegevenskwaliteit te verbeteren en de kosten van gegevensproductie te verlagen.

Een ander voorbeeld is het elimineren van fraude bij financiële transacties of het bieden van betere gezondheidszorg.

FAIR-principes

Om deze uitdagingen aan te gaan, werden de FAIR-principes ontwikkeld. De FAIR-principes zijn een verzameling richtlijnen die bedoeld zijn om gegevens toegankelijker, herbruikbaar en interoperabel te maken. De principes zijn ontworpen om ervoor te zorgen dat gegevens door zoveel mogelijk mensen gebruikt en begrepen kunnen worden, ongeacht hun locatie, vakgebied of taal.

Vindbaar

Dit betekent dat gegevens gemakkelijk terug te vinden moeten zijn, ongeacht waar ze zijn opgeslagen. Om dit te bereiken, moeten gegevens een permanente identifier krijgen, zoals een DOI (digital object identifier), en moeten er metadata worden aangemaakt om de gegevens te beschrijven, inclusief informatie zoals de titel, auteur, datum van aanmaak en beschrijving van de gegevens.

Toegankelijk 

Betekent dat gegevens gemakkelijk toegankelijk moeten zijn voor iedereen die ze wil gebruiken. Dit kan worden bereikt door gegevens op te slaan in een openbaar toegankelijke opslagplaats of door toegang tot de gegevens te verlenen via een webservice of API.

Interoperabel 

Dit betekent dat gegevens gebruikt moeten kunnen worden met verschillende tools en software, ongeacht waar de gegevens opgeslagen zijn. Om dit te bereiken, moeten gegevens opgeslagen worden in een formaat dat veel gebruikt wordt en goed gedocumenteerd is, en moeten er metadata aangemaakt worden om de structuur en betekenis van de gegevens te beschrijven.

Herbruikbaar 

Betekent dat gegevens voor verschillende doeleinden gebruikt moeten kunnen worden, buiten het oorspronkelijk bedoelde gebruik. Dit kan worden bereikt door duidelijke licentie-informatie te verstrekken en ervoor te zorgen dat de gegevens goed gedocumenteerd zijn en gemakkelijk door anderen begrepen kunnen worden.

Gegevensinteroperabiliteit en gekwalificeerde elektronische archivering

De FAIR-principes zijn nauw verbonden met gegevensinteroperabiliteit en digitale archivering. Interoperabiliteit is het vermogen van verschillende systemen, hulpmiddelen en gegevensbronnen om naadloos samen te werken. Door gegevens meer interoperabel te maken, kunnen de FAIR-principes ervoor zorgen dat gegevens in verschillende domeinen en wetenschappelijke disciplines gebruikt kunnen worden, zonder dat complexe gegevensintegratie en -verwerking nodig is.

Digitaal bewaren of Gekwalificeerde Elektronische Archivering verwijst naar het proces van het bewaren van gegevens voor gebruik op de lange termijn, zodat ze in de toekomst toegankelijk en opnieuw te gebruiken zijn. De FAIR-principes kunnen helpen om ervoor te zorgen dat gegevens worden gearchiveerd op een manier die duurzaam en gemakkelijk te onderhouden is, en dat ze gemakkelijk door anderen kunnen worden gevonden en geraadpleegd.

Door deze principes te volgen, kunnen informatiewerkers ervoor zorgen dat hun werk waardevoller wordt en gebruikt kan worden ter ondersteuning van een breed scala aan onderzoeksactiviteiten, waaronder datamining, machinaal leren en andere geavanceerde analytische methoden.