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Traitement intelligent des documents (IDP) : Une vue d'ensemble
Dans le monde technologiquement avancé d'aujourd'hui, les entreprises et les organisations recherchent constamment des moyens de rationaliser leurs opérations et d'accroître leur efficacité. C'est là qu'intervient le traitement intelligent des documents, un logiciel révolutionnaire qui automatise l'extraction de données précieuses à partir de documents complexes. Cette technologie permet aux entreprises de numériser et de traiter rapidement leurs documents, ce qui leur permet de gagner du temps et d'économiser des ressources. Un élément essentiel du traitement intelligent des documents est la reconnaissance optique des caractères (ROC), qui permet au logiciel de reconnaître le texte dans les documents numérisés. La technologie OCR est la clé du succès de ce processus automatisé, car elle permet d'extraire des données précises à partir d'un large éventail de documents. Grâce au traitement intelligent des documents et à la technologie OCR, les entreprises peuvent garder une longueur d'avance et accroître leur productivité comme jamais auparavant. Qu'est-ce que l'IDP ou Intelligent Document Processing ? C'est un processus d'apprentissage automatique. Le traitement intelligent des documents (IDP) est spécialisé dans l'extraction d'informations à partir de divers formats de documents, automatisant le traitement de données non structurées ou semi-structurées en données organisées. Cela permet de rationaliser les processus d'entreprise et de réaliser des économies substantielles en termes de temps et de coûts. L'IDP se distingue comme une solution de pointe dans le domaine de la gestion documentaire. Préparation des documents dans le cadre du traitement intelligent des documents (IDP) La phase de préparation des documents dans le cadre du traitement intelligent des documents (IDP) est une étape cruciale de prétraitement qui jette les bases d'une extraction précise et efficace des données. Au cours de cette phase, un logiciel avancé utilise des algorithmes intelligents pour nettoyer et améliorer méticuleusement la qualité des documents. Les tâches incluses dans la préparation des documents comprennent la réduction du bruit, comme les marques ou les taches, la correction de l'orientation par rotation, le recadrage, l'ajustement de la luminosité, etc. Grâce aux techniques de reconnaissance optique de caractères (OCR), l'objectif est d'optimiser la clarté et l'ordre des documents avant d'entamer le processus d'IDP. Cette préparation méticuleuse garantit que les étapes suivantes de l'IDP, y compris la classification et l'extraction, fonctionnent sur un ensemble de données affiné et normalisé, contribuant ainsi à la précision et à l'efficacité globales du flux de travail de traitement des documents. Le processus en cinq étapes de l'IDP : Collecte des documents : Rassembler et classer tous les documents, en tenant compte des formats papier et numérique. Préparation : À l'aide de techniques d'OCR, un logiciel intelligent nettoie, pivote, recadre et améliore la qualité des documents. Classification : Les documents sont classés par catégories, ce qui facilite la sélection et le traitement des données pertinentes. Extraction : Les données visuelles et textuelles sont extraites, en s'appuyant sur l'IA pour comprendre et garantir l'exactitude de 99%. Validation : Les données sont examinées par l'IA et les humains, l'apprentissage automatique corrigeant les erreurs et normalisant les informations. Capture ou extraction intelligente de documents Le cœur de l'IDP réside dans la capture et l'extraction intelligentes d'informations cruciales à partir de divers types de documents. Ce processus transcende les efforts manuels traditionnels, offrant une automatisation qui garantit la précision et l'efficacité dans le traitement des contrats, accords, factures, réclamations, rapports et autres formes de documents. RPA, OCR et IDP Alors que la reconnaissance optique de caractères (OCR) et l'automatisation robotique des processus (RPA) excellent dans les documents structurés, l'IDP étend ses capacités au traitement des documents de structure aléatoire. L'IDP, qui complète l'OCR, utilise des technologies basées sur l'IA pour comprendre le contenu des documents, détecter les variations et capturer les données avec précision, ce qui porte l'automatisation à un niveau supérieur. Le processus comprend l'extraction de données de tableaux et l'interprétation de ces données, ce qui permet une compréhension plus nuancée des structures de documents complexes. En outre, l'IDP facilite la vérification croisée des documents qui appartiennent au même dossier, garantissant ainsi la cohérence et l'exactitude des données. La RPA et l'OCR gagnent en efficacité lorsqu'elles sont associées à l'IDP. Le mariage de ces technologies garantit une approche globale et adaptative du traitement des documents, comblant ainsi les lacunes dans le traitement de documents de structures diverses. Cette intégration holistique offre une solution robuste aux organisations qui recherchent un traitement efficace et précis des documents, quels que soient leur format et leur complexité. Cas d'utilisation de l'Intelligent Document Processing (IDP) L'IDP déploie ses capacités à travers différents cas d'utilisation, répondant ainsi aux défis critiques de l'entreprise. Qu'il s'agisse de rationaliser le traitement du courrier électronique, d'automatiser la collecte de documents ou de classer et d'extraire des données du courrier entrant, l'IDP offre des solutions polyvalentes. En outre, il joue un rôle essentiel dans le stockage et l'utilisation des données sensibles, assurant la conformité au GDPR grâce à l'anonymisation automatisée. Traitement des courriels : IDP rationalise le traitement des courriels, particulièrement bénéfique pour la gestion des pièces jointes et des courriels complexes. Collecte de documents : Soulagez vos clients des tâches répétitives en leur permettant de télécharger des documents ; à votre tour, vous pouvez extraire des données et les relier à des cas spécifiques. Classification et extraction du courrier entrant : Automatisez la classification des documents et l'extraction des données, ce qui permet de gagner jusqu'à 60% de temps et d'améliorer l'efficacité de la salle de courrier. Stockage et utilisation des données sensibles (conformité GDPR) : IDP assure l'anonymisation automatisée pour la conformité GDPR, en reconnaissant et en anonymisant les informations sensibles en temps réel. Solutions de traitement de documents Pour les organisations à la recherche de solutions de traitement de documents robustes, IDP apparaît comme un choix transformateur. En comprenant le processus en cinq étapes de l'IDP - collecte, préparation, classification, extraction et validation des documents - les entreprises peuvent adopter une solution complète qui répond et dépasse les attentes de la gestion moderne des documents. La mise en œuvre de l'IDP est une démarche stratégique cruciale pour les entreprises qui souhaitent faire progresser leurs processus, répondre à l'évolution de leurs besoins et garantir la conformité avec les lois sur la protection des données.
Les mots-clés de la banque
La maîtrise de cette langue est plus qu'un simple moyen de communication ; c'est un outil qui permet de débloquer des opportunités, de favoriser la croissance professionnelle et d'inspirer confiance dans un secteur où la précision est primordiale. Il est essentiel de comprendre les termes et définitions bancaires pour prendre des décisions financières en toute connaissance de cause. Que vous gériez vos finances personnelles, que vous demandiez un prêt ou que vous envisagiez des possibilités d'investissement, la maîtrise de la terminologie bancaire peut avoir un impact significatif sur votre bien-être financier. Nouveaux termes bancaires L'émergence de nouvelles technologies s'accompagne de l'apparition de nouveaux termes bancaires. Il est essentiel de se tenir au courant de ces innovations, surtout si l'on tient compte de l'apparition simultanée de nouvelles réglementations bancaires. S'adapter à ces changements est essentiel pour naviguer dans le paysage en évolution rapide de la finance moderne, en veillant à ce que les particuliers et les entreprises puissent prendre des décisions éclairées dans un environnement façonné à la fois par les progrès technologiques et les mises à jour réglementaires. Nous avons fait un tour d'horizon de la terminologie bancaire la plus courante : Finance verte : les banques accordent des prêts à des projets durables tels que l'énergie solaire, l'hydroélectricité et la réduction des émissions de gaz à effet de serre. FinTech : FinTech, acronyme de financial technology, désigne l'application créative de la technologie dans l'industrie financière. Son impact s'étend au-delà de la banque et englobe des domaines tels que la gestion des investissements, l'assurance et les applications de finances personnelles. Prêts P2P : Les services de prêt peer-to-peer révolutionnent le prêt et l'emprunt au-delà des canaux bancaires traditionnels en permettant des prêts directs entre particuliers. La manière dont les gens accèdent aux ressources financières et les fournissent évolue grâce à cette approche décentralisée. Les néobanques : Les néobanques, parfois appelées "banques numériques", n'ont pas de succursales physiques traditionnelles ; elles ne font des affaires qu'en ligne. Avec des services axés sur l'utilisateur et des technologies de pointe, leur essor bouleverse le secteur bancaire et menace les structures bancaires établies. La microfinance : Conçue à l'origine pour autonomiser les populations marginalisées, la microfinance s'est développée pour avoir un impact social plus large que la simple activité bancaire. Elle consiste à offrir des services financiers, tels que des comptes d'épargne et de petits prêts, aux personnes vivant dans des zones économiques défavorisées. Pour obtenir un prêt, l'emprunteur s'adresse à la banque, qui le traite en fonction de ses critères internes. Le financement participatif (crowdfunding) : Le crowdfunding, qui trouve son origine dans le financement de groupe, a des ramifications dans la banque en ligne. Ce type de financement est devenu pertinent dans plusieurs secteurs, encourageant les entreprises et les initiatives soutenues par la communauté. Amortissement : L'amortissement est un concept que l'on retrouve fréquemment dans les plans de remboursement des prêts et qui décrit la manière dont la dette est progressivement réduite au fil du temps. Cette idée n'est pas limitée aux banques ; elle peut être utilisée lorsqu'une dette est lentement remboursée. Regtech est l'abréviation de regulatory technology (technologie réglementaire). La banque développe un système informatique pour vérifier s'il y a une irrégularité ou une exception par rapport aux exigences réglementaires. Parcours du client : chaque étape de l'expérience du client, à commencer par l'ouverture d'un compte, le remplissage de formulaires et la demande de prêt. Il peut également couvrir les activités postérieures au service. Une carte du parcours client est une représentation visuelle de toutes ces phases numériques. Demande de paiement : Il s'agit d'une demande de paiement numérique adressée par le bénéficiaire au payeur. La demande pour une transaction spécifique peut être faite via une application bancaire mobile ou une application de transaction en ligne. Dès que le payeur reçoit la demande numérique, il peut accepter ou rejeter la demande de paiement. Le mobile d'abord : Avec le développement du secteur bancaire, les clients peuvent désormais ouvrir des comptes bancaires à distance à l'aide d'applications mobiles. Ils peuvent facilement effectuer des tâches de routine à l'aide de cette infrastructure technologique de pointe et évolutive. PSD2 est la deuxième directive sur les services de paiement. PSD2 est une réglementation européenne visant à sécuriser les paiements électroniques et à protéger les consommateurs. Ainsi, la DSP2, conformément à cette réglementation, réduit les coûts et les frais réels des transferts d'argent à l'étranger tout en bénéficiant à toutes les parties bancaires et de paiement. AML : signifie Anti-money Laundering (lutte contre le blanchiment d'argent). Il s'agit d'une procédure de lois et de directives conçues pour dissuader et prévenir les crimes financiers. Finance intégrée : L'intégration de services financiers dans des offres non financières est connue sous le nom de finance intégrée. Il peut s'agir de financement, de traitement des paiements ou d'assurance. La carte de crédit d'un centre commercial, l'application d'une salle de sport locale qui permet de payer en un clic ou un détaillant en ligne qui propose une assurance sont autant d'exemples de finance intégrée. La banque en tant que service : On parle de finance intégrée lorsque des services financiers sont incorporés dans des offres non financières. Il peut s'agir de financement, de traitement des paiements ou d'assurance. La carte de crédit d'un centre commercial, l'application d'une salle de sport locale qui permet de payer en un clic ou un détaillant en ligne qui propose une assurance sont autant d'exemples de finance intégrée. Buy Now Pay Later (BNPL) Ce type d'achat est effectué, mais le paiement est effectué à une date ultérieure prédéterminée. Il s'agit d'une brève période de financement qui ne comporte généralement pas d'intérêts. Ces paiements peuvent être effectués de deux manières : par l'intermédiaire d'un fournisseur BNPL tiers ou d'un contrat passé par les banques avec les entreprises. Ce tiers peut servir d'intermédiaire entre l'entreprise et le prêteur. - Crypto-actif : Il s'agit d'actifs dans le domaine numérique. Ils peuvent être transférés ou stockés électroniquement. Il s'agit d'actifs entièrement numériques, dont la propriété est établie par des registres publics. Monnaie fiduciaire : Il s'agit d'une monnaie réelle émise par le gouvernement au niveau national. Toute marchandise ne la supporte pas et est légale. Le papier-monnaie ou les pièces de monnaie sont des exemples de monnaie fiduciaire. - Robo-conseiller : Il crée, suit et rééquilibre automatiquement un portefeuille diversifié en fonction de vos objectifs. Il s'agit d'une plateforme d'investissement en ligne peu coûteuse qui utilise des algorithmes dans un logiciel. Elle fournit des conseils financiers sur les investissements, y compris la gestion automatisée de portefeuille. - Metaverse : Les clients peuvent effectuer une série de tâches à distance grâce à la virtualisation des services bancaires et financiers du Metaverse. Le Metaverse améliore la commodité et élimine les visites physiques en agence, des transactions en espèces à la communication avec les conseillers, les employés et les services bancaires. Glossaire des termes bancaires courants Il est essentiel de comprendre les principes bancaires fondamentaux pour acquérir des connaissances financières dans le monde vaste et parfois déroutant de la finance. Le tableau ci-dessous se concentre sur le glossaire des termes bancaires essentiels utilisés régulièrement et clarifie leurs définitions. Les agences gouvernementales ont légiféré sur les normes et les processus qui contrôlent ces expressions, qui ne sont donc pas arbitraires. En plus de favoriser la stabilité du système financier,